YAPAY ZEKA TEKNİKLERİ
YAPAY ZEKA TEKNİKLERİ(UYGULAMALARI)
a-) Bilgi tabanlı uzman sistem yaklaşımı
b-) Yapay sinir ağları yaklaşımı
c-) Bulanık mantık yaklaşımı
d-) Geleneksel olmayan optimizasyon teknikleri
i-) Genetik algoritma
ii-) Tavlama benzetimi (Simulated annealing)
iii-) Tabu arama
iv) Hyprid algoritmalar
e-) Nesne tabanlı (Object-oriented) programlama
f-) Coğrafi bilgi sistemleri(GIS)
g-) Karar destek sistemlerinin gelişimi
h-) Yumuşak programlama (Soft computing )
1. Uzman Sistemler
Yapay zeka ile farkından bahsedilirse, yapay zeka programının amacı herhangi bir
insanın çözebileceği problemi çözmektir. Uzman sistem ise uzman bir insanın çözebileceği
problemleri çözer.
Geliştirilen ilk uzamn MYCIN kabul edilmektedir. 1970’de Stanford Üniversitesi’nde
bir grup hekim tarafından geliştirilmiştir. Bakteriyolojik ve menenjetik hastalıkların teşhis ve
tedavisine yönelik tasarlanmıştır.
2. Yapay Sinir Ağları
Yapay sinir ağları, adından da anlaşılacağı gibi, beynin çok basit bir nöron modelinin
benzetimidir. Bu şekilde elde edilen ağ ile öğrenme olayı gerçeklenir. Yapay sinir ağlarının
kullanım alanları: Kontrol ve sistem tanımlama, görüntü ve ses tanıma,tahmin ve kestirim,
arıza analizi, tıp, haberleşme, trafik, üretim yönetimi olarak sayılabilir.
3. Bulanık Mantık
1965 yılında California Berkeley Üniversitesinden Prof. Dr. Lotfi A. Zadeh’in ilk
makalelerini yayınlamasıyla duyuldu.
0-1 ikili mantık yerine çok değerli, ara değerleri de alabilen uygulayabilen düşünceler
ve uygulamalardan bahseder bulanık mantık. Doğru, yanlış yerine biraz doğru biraz yanlış
şeklinde açılımlar sergiler. Siyah, beyaz değil de gri tonlarla çalışmaktan söz eder.
Bulanık mantık küme teorisinde üyelik derecesi kavramını geliştirmiştir. Örneğin
gençler kümesine 25 yaşındaki bir insan %100 üye iken, 60 yaşındaki bir insan %30 üyedir
şeklinde ifadeleri vardır. Böylesine bir açılım subjektif verilere dayansa da kazandırdığı
esneklik ve gerçek hayat olaylarına daha iyi çözüm önerebilme itibariyle çok taraftar
toplamıştır.
Netlik isteyen batı bulanık mantığa ilk etapta karşı çıktığın da, doğu dünyası özellikle
Japonya bu fikri benimseyip üzerine araştırma laboratuvarları açmıştır. Günümüzde de
bulanık mantıkla çalışan ev aletleri, arabaların çeşitli kısımları ve elektronik cihazlar
üretilmektedir.
4. Genetik Algoritmalar
“Genetik algoritma nedir?” sorusunun cevabını vermeden önce algoritmanın kısa bir
tarifini yapalım:
Bir problemi çözmek için tekrar edilen tarifler kümesidir. Prosedür olarak da
düşünülebilir.
Journal of Yasar University,
1(1), 81-93
Genetik algoritmalar ise canlı sistemlere benzer bir şekilde öğrenen yazılım
programlardır. Kısaca bilgisayarda gelişimi tetikleyen prosesi takip eden bir araştırma
metodudur.
Yaptığımız listelemedeki birkaç tekniği atlayarak, yumuşak(soft) programlamaya
geçiyoruz.
5. Yumuşak programlama
Uzman sistemler, bulanık mantık, yapay sinir ağları ve genetik algoritma
uygulamalarda tek başlarına kullanılabildikleri gibi birçok uygulamada her bir yöntemin
avantaj ve dezavantajları göz önüne alınarak birlikte kullanılır. İşte böyle bir yaklaşımaya
yumuşak programlama adı verilir. Bu şekilde çok daha etkin yöntemler geliştirilmiştir.
https://evrimagaci.org/yapay-zeka-devrimi-5-varolussal-risk-ve-gelecek-neden-en-kotu-kabusumuz-olabilir-452
http://www.artificialintelligencemagazine.com/?&tag=Timeline
Yorumlar
Yorum Gönder